Przeprowadzono porównanie dwóch systemów przesiewowych wykrywania retinopatii cukrzycowej (DR) opartych na sztucznej inteligencji: IDx-DR i Retinalyze.
Pacjentom z poradni diabetologicznej w Poznaniu zaproponowano przesiewowe badanie w kierunku wykrywania DR. U każdego pacjenta wykonano zdjęcie dna oka za pomocą funduskamery Topcon NW-400. Wybrano pacjentów u których uzyskano cztery dobrej jakości zdjęcia: po jednym zdjęciu plamki i dysku dla każdego oka. Próba zawierała 60 pacjentów z dodatnim wynikiem DR i 110 pacjentów z ujemnym wynikiem DR.
Obrazy zostały najpierw ocenione przez jednego okulistę. Na potrzeby porównania przyjęto dwie strategie oceny dla Retinalyze: gdy jeden (Strategia 1) lub dwa (Strategia 2) z czterech obrazów był oznaczone przez system jako pozytywne, oznaczano jako ogólny pozytywny wynik na poziomie pacjenta. Odsetek zgodności pomiędzy ocenami okulisty w przypadkach DR dodatnich i DR ujemnych wynosił odpowiednio:
• IDx-DR: 93,3%, 95,5%,
• Retinalyze w ramach Strategii 1: 89,7% i 71,8%,
• Retinalyze w ramach Strategii 2: 74,1% i 93,6%
Analizując wyniki ustalono, że oba systemy były łatwe w konfiguracji i obsłudze oraz potrafiły przeanalizować zdecydowaną większość obrazów.
